CM4 BOX

蜂群架構(gòu)-AI類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知 1、本地采集，本地訓(xùn)練，本地分析，遵循數(shù)據(jù)不出廠的原則，讓業(yè)主放心（數(shù)據(jù)防護(hù)安全）。 2、整體采用蜂群架構(gòu)模型，分布式計(jì)算和存儲(chǔ)備份。當(dāng)主機(jī)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)損毀或者某些采集訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)損毀，蜂群自動(dòng)推選出新的主節(jié)點(diǎn)，不會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)失聯(lián)或者訓(xùn)練數(shù)據(jù)丟失，從根本上保證的工廠設(shè)備信息和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的完整性（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全）。 3、高精度原始數(shù)據(jù)采集，自主多維度數(shù)據(jù)訓(xùn)練，不需要人工干擾，預(yù)測(cè)故障警告（降低實(shí)施人力成本）。 4、單一變頻器節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（邊緣AI計(jì)算網(wǎng)關(guān)）感知到同網(wǎng)絡(luò)中相似特征的設(shè)備，發(fā)出預(yù)測(cè)檢查警告（提高生產(chǎn)安全）。